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商汤科技董皇冠com体育,事长徐立:AI20时代的生产力工具需从知识、推理、执行三方面突破

作者:小编    发布时间:2024-03-24 18:52:49    浏览量:

  “AI 2.0时代,生成式AI被视为推动生产力进步的重要技术,如果能在知识、推理、执行三层能力上实现突破,将真正带来整个社会生产力的跨越式发展。” 商汤科技董事长兼CEO徐立在2024 GDC上提出了这一前瞻性观点。

  3月23-24日,2024全球开发者先锋大会(GDC)在上海隆重召开。商汤科技董事长兼CEO徐立受邀出席开幕式,并发表《AI 2.0时代的“新质生产力工具”》主旨演讲,分享了对AI 2.0时代生产力工具“质”变背后的思考和突破路径。

  最近,“新质生产力”成为热议话题,尤其在开发者领域,生成式AI被视为引领生产力突破的技术,也标志着人工智能进入了一个新的发展阶段,被业内称之为AI 2.0时代。

  “虽然我们已经开始使用AI 2.0时代的生产力工具,但这些工具带来的生产效率提升效果并不明显,所能解决的问题占比不足10%,给生产链路带来的突破相对有限。”徐立认为,众所周知,软件开发全生命周期包括需求分析、设计、开发、测试、部署和维护诸多环节。虽然目前AI能够带来很多革新,或者扩展到很多场景,但目前仅能解决其中非常小众的部分。具体而言,AI目前能解决的是在过往基础上抽象成比较标准化、甚至以知识库的形式固化下来的内容皇冠com体育,,包括代码补全、代码增写以及部分测试用例等。如果把它分摊到整个软件或者产品设计的全流程当中,占比并不高。

  徐立表示,从纵向来看,当前,新生产力工具的准确率和完成度也普遍较低。根据SWE-bench评估,Claude 2 和 GPT-4在特定任务上仅不到5%的任务完成度,即使是最新的Devin完成度也仅13%,虽然整个行业在往前走,但目前还是处于相对雏形。

  现场,徐立还介绍了商汤结合“KRE”三层架构打造出一个办公辅助软件——“小浣熊”。知识层是代码的补全,补全的代码来自他人写过的代码;推理层则深入到的全流程;执行层进入切分到垂直场景当中,以场景化的智能为依归。知识层主要解决高频、标准化问题,做别人做过的问题,显然准确率高。推理主要解决长尾、碎片化的问题。

  他现场举了“小浣熊”场景化的例子:在办公智能化方面,当需要为产品推广制定预算时,把财务报表、账户信息、产品介绍等各类文档资源全部输入到商汤的“办公小浣熊”当中,它能够根据输入的数据和需求,给出一个既合理又科学的预算方案,展现出强大的推理能力。

  徐立总结表示,皇冠体育官方网站,生产力工具如果在知识能力、推理能力、执行能力三层能力上都有突破,首先受益的是广大开发者以及场景化的核心应用,最终将真正带来整个社会生产力的跨越式发展皇冠com体育,。

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